06.11.2019, 11:24

Журналістика з великої цифри. Як репортерам повернути довіру

заместитель исполнительного директора в Международном валютном фонде

Чому я не хочу, щоб моя дочка стала журналістом по-українськи, а медіа в Україні допоможе вижити лише журналістика даних

Я дуже люблю дані. Може бути, це "наслідки" кар'єри фінансового директора, а, може, і 13-ти уроків математики на тиждень в старшій школі. Колись у мене в офісі навіть висіла табличка на стіні, на якій було написано: "Я відчуваю себе дискомфортно, приймаючи рішення без даних". Мої співробітники знали, що до мене без цифр, які пояснюють їх пропозиції, краще не підходити.

На жаль, українська журналістика більше орієнтована на чутки, інсайди, домисли, а не на дані. Моя дочка хоче стати журналістом, і мені не хочеться, щоб вона навчалася саме цьому. При цьому, в світі журналістики є, на що подивитися, і з чого взяти приклад.

Наприклад, проект Торі Сміта з Пуерто-Ріко про кількість загиблих в урагані Марія, став першим масштабним журналістським аналізом про загиблих внаслідок стихійного лиха. Проект включав у себе не тільки інтерв'ю із сотнями представників реальних сімей, які втратили родичів, а й зіставлення цих даних з офіційною статистикою, доступ до якої доводилося отримувати, зокрема, через судові рішення. Така закритість швидко показала, що офіційні дані не акуратні, і багато острівних країн не готові до таких масштабних проблем.

В українській війні не хочеться говорити про смерті людей, але, повірте, для багатьох це дуже важливо.

Саймон Скар (Simon Scarr) з агентства Reuters привернув увагу до проблем екології, зробивши проект про забруднення річки Ганг, джерела води для 400 млн індусів. Подивіться на його візуалізацію - як формується повноводний Ганг, і як люди його забруднюють. Так і хочеться встати і їхати допомагати Індії. Багатьма цей проект був оцінений, як найбільш інформативний і детальний в питаннях забруднення води. Якщо вам він сподобається, подивіться ще одну роботу Скара про падіння малайзійського літака авіакомпанії Lion Air 30 жовтня 2018 року. Не пам'ятаю, щоб я бачив таку ж аналітику українських журналістів щодо падіння MH17.



Ще один приклад для наслідування - проект журналіста Reuters Weiyi Cai за допомогою того ж Скара про складнощі життя в двох невеликих (розміром з Нижній Мангеттен) таборах на півдні Бангладешу. Там одночасно в одноповерхових бараках проживає більше 800 000 біженців з М'янми. На основі детальних статистичних даних, за допомогою відмінної візуалізації і проникливих фото, журналісти піднімають питання про доступність води, туалетів, а також про статистику хвороб, пов'язаних з відсутністю елементарної санітарії.

В Україні понад 1,7 млн ​​людей опинилися тимчасово переселеними. Читаючи такі статті, розумієш, що тимчасові проблеми біженців дуже часто стають постійними. Хотілося б, щоб українські журналісти теж могли піднімати і висвітлювати схожі питання на такому рівні, як кращі журналісти світу.



Ну і останній приклад - нещодавно вийшла книга "Усі брешуть" Cтівенс-Давідовіца, фахівця із даних, який став журналістом The New York Times. Автор виконав колосальну роботу, вивчив величезну кількість даних і виклав результати в дуже простій формі. Що він вивчав? Запити Google. Що дізнався? Що, наприклад, багато американців приховують свої расистські нахили, свої уподобання в сексі, що б'ють своїх дітей і ще десятки питань. Книга написана у формі історій про різні дослідження із даними, які проводив автор або його колеги, і які він періодично описував у газеті.

Читайте також - Що і де вчити, щоб бути на "ти" зі штучним інтелектом

Хто заважає молодим українським журналістам почати такий же проект? Дані Google відкриті. Ставте цікаві питання, озвучуйте сміливі гіпотези, і вперед - до вивчення даних!

В Україні, напевно, варто тільки виділити команду Texty, в якій Анатолій Бондаренко наголошує на тому, що роль візуалізацій журналістських даних є дуже важливою. Недарма нещодавно опублікована книга Visual Journalism опублікувала посилання на роботу Анатолія про маршрути руху поїздів Укрзалізниці серед кращих робіт із журналістики даних у світі.



Що ж потрібно зробити, щоб підвищити якість журналістики даних в Україні?

Бачу, як мінімум п'ять важливих аспектів.

Журналістика. В принципі, треба підвищувати якість журналістики в цілому. Як сказав мій товариш зі світу журналістики: "у світі клікабельних новин, немає ніякої мотивації робити якісні журналістські проекти. На це просто немає тих 20-40 годин часу журналіста". Дуже шкода. Сподіваюся, що школа журналістики при Київській школі економіки, якою займається Андрій Яницький, зможе випустити десятки нових якісних молодих журналістів, у яких буде апетит не тільки підглядати в телефони міністрів чи підслуховувати розмови в ресторанах (хоча і це теж важливо), але і якісно працювати з даними.

Робота з даними. Думаю, що молодим і вже сформованим журналістам потрібно більше вчитися саме датамайнінгу, роботі з даними. Це не просто, так як вимагає знання більш математики. Але впевнений, що фахівці з сильною соціологічною освітою повинні без страху підходити до великих і малих даних. Важливо також, щоб держава все більше і більше відкривала дані і робила open data доступними для журналістів і дослідників. Денис Гурський з 1991 і Сергій Мільман з YouControl допомагають у цьому, в тому числі журналістам.

Кодування. Сучасні журналісти повинні знати R, Python, Javascript, вміти парсити дані з сайтів баз даних, працювати з онлайн картами, системами геопозиціонування – без цього сьогодні сучасної журналістики не побудувати. Нещодавно я розмовляв із молодим журналістом, який робить чудовий аналіз роботи парламенту. На питання, де він навчився, відповів, що самостійно вивчив Python і R. Це можливо - на Coursera можна знайти багато онлайн курсів із навчання програмуванню.

Візуалізація. Dataviz – обов'язкове вміння для журналіста. Сьогодні вже недостатньо просто написати статтю, навіть на важливу тему. Треба думати, як її візуалізувати для кінцевого споживача, як на статичних картинках показати динаміку, життя самих даних. Візуалізації допомагають побудувати інтерактивний сторітелінг - розповідь, з якою читач може взаємодіяти. Точні візуалізації дозволяють самим дослідникам знайти нові закономірності, приховані взаємозв'язки і залежності. Як навчитися? Як казав один мій учитель: "Кілька днів тренінгу і 10 років досвіду". Найкращий момент для цього – прямо сьогодні.

Зміна політики власників медіа. Найскладніший і найважливіший аспект. Дуже хотілося б, щоб власники та головні редактори основних серйозних медіа в Україні могли виділити окремі бюджети не тільки на клікабельні, одномоментні, скандальні новини, а також на якісні журналістські проекти в області даних та їх візуалізації. Подивіться на the Guardian, Financial Times, the New York Times – хочете стати такими ж цікавими? Розвивайте своїх журналістів, створюйте більше свого власного контенту і розповідайте більше інтерактивних історій через дані – зокрема для руйнування трикутника безграмотності українського читача.

Читайте також - Трикутник безграмотності: як неуцтво людей руйнує країни

У Росії є такий проект "Редколегія", який щомісяця видає призи кращим журналістам за їх дослідження. Такі призи стимулюють журналістів в умовах повсюдної цензури "знаходити ті 20-40 годин чистого часу" для якісної журналістики даних. Сподіваюся, що колись схожий проект з'явиться і в Україні, а роботи українських журналістів будуть вигравати такі призи, як Data journalism awards. Можливо і моя дочка колись виграє – будемо вчити з нею, що таке журналістика даних.

Читайте російською: Журналистика с большой цифры. Как репортерам вернуть доверие

 

 

Статті, що публікуються в розділі "Думки", відображають точку зору автора і можуть не співпадати з позицією редакції LIGA.net
Відправити:
Якщо Ви помітили орфографічну помилку, виділіть її мишкою і натисніть Ctrl + Enter.